易善数据自2018年起深耕公益慈善领域，构建了覆盖数据采集、管理、提取与分析的专业数据中台。中台汇聚来自政府、行业平台、社会组织及互联网渠道的多源异构数据，结合自动化采集、人工智能与人工校验，实现数据的清洗、关联、去重与结构化管理。目前系统已累计整合超过1,260,000+个社会组织数据，日均处理900,000+条数据，年采集数据量超过3亿条。

通过标准化的数据治理体系与实时更新机制，易善数据中台为行业提供高质量、可追溯、可分析的公益数据底座，支持决策研究、项目评估与行业洞察，助力公益慈善事业的数字化与智能化发展。

易善公益慈善智能数据中台

易善数据系统长期存储并持续更新 1,260,000+ 条中国社会组织数据，涵盖当前在营及历史上已转为非正常状态的社会组织。基于对公益慈善行业的长期研究，易善数据构建了多维、可扩展的社会组织分类与标注体系，可从组织类型、功能属性、筹款资格、治理特征及制度资质等多个维度对社会组织进行精细化区分。

该体系覆盖基金会、慈善会、被认定为慈善组织的社会组织、社会团体、社会服务机构、资源型社会组织、公募筹款型与非公募筹款型社会组织，并进一步区分企业与企业家基金会、高校基金会、中小学基金会等特殊类型；同时支持基于地域与行政区划、社会组织评级、公募资格、公益性捐赠税前扣除资格等关键制度属性的分类分析。

社会组织数据

自2019年起，易善数据持续挖掘并系统化建设 华人慈善家与基金会数据库，逐步形成对华人高净值捐赠群体及其公益载体的长期观察与研究。当前数据库已覆盖中国大陆地区的企业与企业家基金会，以及港澳台地区具有代表性的家族基金会。

在此基础上，易善数据计划于2026年将研究与数据采集范围进一步拓展至亚洲其他区域的华人家族基金会，并通过数据、研究与交流机制的结合，构建华人慈善家之间的跨区域沟通与协作网络，支持更具全球视野的慈善实践与经验分享。

全球华人慈善家与基金会数据

自2022年起，易善数据系统性建立了上市公司年度捐赠及企业基金会研究体系，围绕具有捐赠行为的上市公司数量、行业分布、企业类型分布、地域分布及年度捐赠规模等核心指标开展跨年度追踪研究。

在企业基金会层面，易善数据进一步分析其项目领域分布、项目地域分布、受益对象结构及合作机构网络，逐步形成对企业公益行为与组织运作的结构性认知。当前，该研究已从基础捐赠统计拓展至对上市公司企业基金会运作模式的深入分析，包括从传统企业社会责任（CSR）向企业社会价值创新（CSV）的转型路径，以及企业社会价值与商业价值之间关联关系的研究。

上市公司与企业基金会数据

公益慈善组织系统中的不同组织，在慈善资源流动链条中占据不同的生态位。传统按“组织形态/名称”（如统称为“基金会”）进行分类，往往难以准确呈现其在资源流动中的真实功能与上下游位置。以“基金会”为例，企业/企业家基金会与高校基金会虽然同属基金会、且大多不具备公募资质，但从资源流动方向看，其性质存在根本差异：企业/企业家基金会更接近代表企业对外输出公益资源的载体，是资源“供给端”的“钱袋子”；高校基金会则主要承担吸纳社会捐赠的功能，是资源“接收端”的“钱袋子”。因此，仅以传统类别划分，难以解释不同组织在生态系统中的角色分工。

基于此，易善公益生态分析模型以慈善捐赠资源的流动路径为分析主线，对“公益慈善组织系统”内各类组织进行功能性重构，并搭建能够刻画资源流动机制的分析框架，将组织划分为三类：

易善公益生态分析模型

企业/企业家基金会（D）

以企业/企业家基金会为代表，处于资源流动的上游，核心功能是整合并输出资源，其捐赠可能流向筹款型组织（E、F）。

公募筹款型组织（E）

以具有公募资质的基金会、慈善会和红十字会为代表，一方面面向社会吸收捐赠（也包括吸收企业/企业家基金会捐赠），另一方面可能通过资助、项目合作等方式向其他非公募组织进行资源再分配，发挥枢纽与分发作用。

非公募筹款型组织（F）

以高校基金会及其他不具备公募资质的社会组织（含部分红十字会相关主体）为代表，通常不直接面向公众募捐，更多通过机构捐赠、项目资助等方式获得资源，并承担资源承接与项目实施等功能。

在上述公益生态中，社会捐赠资源的流通是驱动系统运行的关键变量。围绕“捐赠供给—项目化/活动化设计与执行—资源落地”的基本逻辑，各参与主体基于各自生态位开展协作与互动，形成多主体、跨层级、强关联的复杂系统。

易善公益生态分析模型，旨在更清晰地透视捐赠资源在公益慈善系统中的流动与结构关系，帮助不同组织准确识别自身定位及与他者的连接方式，促进组织间的理解与协同，从而提升资源配置效率与公益产出效益。